方差的英文怎么写,方差是一个统计学中衡量数据波动性的核心概念,了解其英文名称及其应用对于理解数据分析至关重要。本文将带你探索方差的英文表达及其在数学和科学领域的运用。
在英语中,方差的正式名称是 "variance"。它源自拉丁语 "varietas",意为变化或多样性。数学公式通常表示为 σ² (sigma squared),其中 σ 表示标准差。
The variance (σ²) is defined as the average of the squared differences from the mean (μ), or population mean (μ²) for the entire population:
Variance = Σ(x_i - μ)² / N 或 Variance = ∑(x_i - μ)^2 / N
这里的 x_i 是每个数据点,μ 是平均值,N 是数据点总数。对于样本方差(sample variance),我们将 N 改为 n(样本大小)。
In statistical analysis, variance is used to measure how spread out the data points are around the mean. It helps determine the variability or consistency within a dataset. Low variance indicates that data points tend to be close to the mean, while high variance suggests more variation.
尽管方差本身是一个数值,但它通常被转换成标准差(standard deviation, σ),因为标准差更容易理解。标准差是方差的平方根,它给出了数据点相对于平均值的平均距离。
在日常对话或学术论文中,你可能会听到这样的句子:“The variance in this dataset is quite high, indicating significant variability among the observations.”(这个数据集的方差很高,说明观察值之间存在显著的差异。)
掌握方差的英文名称和概念,不仅有助于你在学术研究中清晰表述,也能在与国际同行交流时避免误解。无论是在描述实验结果、解释统计模型还是解读数据报告时,正确使用方差的英文术语都是必不可少的。