python读取xls文件？🧐如何快速搞定Excel数据处理？🔥

2025-02-03 18:39:13 发布

python读取xls文件？🧐如何快速搞定Excel数据处理？🔥，详解Python读取.xls文件的方法与工具，手把手教你用代码轻松搞定Excel数据处理，适合零基础小白与进阶开发者。

一、为什么需要Python读取xls文件？📊📈

很多小伙伴都遇到过这样的情况：公司发来的Excel表格数据格式复杂，手动整理太耗时，怎么办？这时Python就成了你的得力助手！通过读取.xls文件，你可以批量提取数据、清洗数据，甚至还能实现自动化报表生成～
其实，Python读取.xls文件并不难，只需要借助几个强大的第三方库，比如`xlrd`、`openpyxl`、`pandas`等，就能轻松搞定！今天我就以`xlrd`为例，手把手教你一步步实现Excel数据读取。

二、准备工作：安装必要的库📚💻

首先，你需要确保电脑上已经安装了Python环境。如果你还没装，可以去官网下载最新版本哦～
然后，在命令行工具里输入以下代码，安装`xlrd`库：
```bashpip install xlrd```

安装完成后，咱们就可以开始读取.xls文件啦！

三、实战演练：用Python读取.xls文件

假设你有一个名为`data.xls`的文件，里面存储了一些销售数据。现在我们用Python代码来读取它。
先来看一段简单的代码：

import xlrd # 打开Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook( data.xls ) # 获取第一个工作表 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 读取第一行数据 row_data = sheet.row_values(0) print(row_data)

运行这段代码后，你会看到类似以下的输出结果：
```bash[ 序号 , 产品名称 , 销售额 , 利润 ]```

是不是很简单？接下来我们继续深入，看看如何读取整个表格的数据。

四、完整示例：批量读取所有数据

如果你想一次性读取整个表格的所有数据，可以使用以下代码：

import xlrd # 打开Excel文件 workbook = xlrd.open_workbook( data.xls ) # 获取第一个工作表 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 初始化一个空列表，用于存储所有数据 all_data = [] # 遍历每一行数据 for row_idx in range(sheet.nrows): row_data = sheet.row_values(row_idx) all_data.append(row_data) print(all_data)

运行这段代码后，你会得到一个嵌套列表，其中每个子列表代表一行数据。例如：
```bash[[ 序号 , 产品名称 , 销售额 , 利润 ],
[ 1 , 苹果 , 1000 , 200 ],
[ 2 , 香蕉 , 800 , 150 ]]
```

这样，你就成功读取了整个表格的数据！

五、进阶技巧：结合Pandas处理数据

如果你觉得用`xlrd`处理数据还不够方便，可以尝试用`pandas`库，它更适合做数据分析和处理。
首先安装`pandas`库：

pip install pandas

然后使用以下代码读取.xls文件：

import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel( data.xls ) # 查看前几行数据 print(df.head())

`pandas`的优势在于它提供了强大的数据操作功能，比如筛选、排序、分组等，非常适合处理复杂的Excel数据。

六、注意事项：避免踩坑

在使用Python读取.xls文件时，需要注意以下几点：
1️⃣ `.xls`文件格式较老，建议尽量使用`.xlsx`格式，因为后者兼容性更好，且支持更大的文件。
2️⃣ 如果你的Excel文件包含合并单元格或公式，可能会导致读取失败，需要额外处理。
3️⃣ `xlrd`库只支持读取`.xls`文件，如果文件是`.xlsx`格式，需要使用`openpyxl`或其他库。